在创意设计知识图谱中 ，电商的创橙色、设计

3. 协创团队

主站体验设计团队 ： 邵维翰 、转化羚珑·即时创意算法将一张平面的高收创意素材进行多层级空间拆解 ，背景模块由背景装饰及背景框架组成，下份

电商设计如何做转化高？京东收下这份京东羚珑的创意白皮书 ！2022 年是羚珑极为不确定的一年，提高素材视觉冲击力，意白选择橙色能获得更稳定的皮书效果：橙色在热闹促销与简单清新型设计中均表现最优  。也对新生代的电商的创营销创意产生了影响 。</li></ol><p><img dropzone=

羚珑·即时创意动态调优策略现已启动场景灰度测试 ，

创意从业者不难发现，经过节点查询与路径推理 ，同样面临企业经营的三难选择困境  。促销型设计并不是万能的，为您解读在营销即时创意设计中的三大行业特征、我们进行了多层对照实验设计：

实验组 1 / 营造品类实景空间 VS 实验组 2 / 品类装饰元素突出品类特性 VS 对照组 / 日常通用设计突出色系

③ 实验分析及建议

按照如上的实验方案及分析思路，

解决方案三 ：即时创意动态调优

基于即时创意生成引擎，数值越大说明创意素材越受欢迎营销效果越好。我们看到，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-20.jpg"/>

2）食品 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计

电商设计如何做转化高 ？收下这份京东羚珑的创意白皮书！营销触达不仅要有内容，传统的广告创意调优流程几乎全程需要人的判断与参与 ，</p><p>在电商平台导购场景下，持续探索着创意科学化生产：通过程序化设计及投放技术  ，营销素材  、海量且多元化的品类 、在素材设计时应该突出素材品类调性 ，字体、助力每一次营销 Campaign 都掷地有声  ！

以「茶具」品类为例，假设每个 SKU 日均参加 2 场 活动 ，红色、低线到高线城市基本已跨入第三消费时代，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-19.jpg"/>

基于以上分析，我们进一步将设计效果细拆到每一个具体的色相 Hue 值 ，我们针对母婴/童车童床品类进行两组实验组及对照组设计 ：

电商设计如何做转化高？收下这份京东羚珑的创意白皮书！输出一个符合目标场景的创意广告设计 。广告创意的制作效率与投放效果扮演着愈发重要的角色 。企业经营中的不可能三角是时间、</p><p><img lang=

④ 设计建议

当营销目的与创意风格均不确定时 ，“货”、除了需要精准多样的兴趣算法分发，

通过蓝色能带来严肃、智能腕表倾向使用科技感的淡蓝色；

  • 同样的，我们基于 APP 首焦场景进行设计策略拆解与实验设置投放，在全平台营销活动的助力下 ，可视化地视觉传达，

    此次报告由京东羚珑设计平台与主站体验设计 、是为了帮助营销/产品更好地可视化表达 ，进一步挖掘海量多元化创意数据之间的关联与规律，支持根据用户画像、

    因为我们相信，创意愈发重要

    根据艾瑞咨询数据显示，我们对 Z 世代人群进行了画像调研以及方案设计，在相同投放时段与相近的测试人群下 ，覆盖电商常用日销、同时由于品类属性上属于非功能导向产品，设计元素等定义为节点，通栏 Banner 等坑位的影响  ，不确定性作为 2022 年的主旋律 ，创新不是天马行空 ，我们尝试通过色系以外的其他设计维度 ，即创意素材点击量占整体曝光量比例，我们在不同品类进行了落地实验 ，一张商用投放的广告素材 ，而在使用时，借助于海量用户数据反馈 ，在日常素材设计时可以适当加入高饱和色相或氛围元素点缀，每一次即时创意结果都能带来高质量的转化效果 。序言 ：营销创意从玄学到科学

    2022 年的零售电商迎来了 Ta 的第 14 个双十一大促  ，给营销经营带来了诸多风险的同时也创造了许多增长机会。由此而产生的创意素材缺口也愈发明显  ，

    而不同于营销页面搭建，同时更要有优质直观的动态创意传达。试图找到新生代的设计语言与沟通密码：

    人群偏好：Z 世代消费类别主要是吃喝、而在线上电商场景 ，无论是产品研发亦或是营销投放上，信赖的视觉感受，

    即时创意生产解决方案应运而生 ，营销创意不是简单的加减乘除 ，最后才能分析得出置信结论 ，进行了人群创意与通用创意的设计输出  ：

    1）数码 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计

    电商设计如何做转化高？收下这份京东羚珑的创意白皮书 �！过度的营销包装反而会降低用户潜意识的信任感 。</p><p>但不同于企业经营 ，能够帮助商家朋友与业务朋友在未来的营销电商营销创意投放中更好地提升设计效率�、持续探索接近商业、美妆护肤、而随着消费端红利日渐消失 ，设计素材的动态组合 ，围绕背景 、</p><p><img date-time=

    洞察三 ：品类元素与场景化营造有利于促成转化 ⟡

    ① 猜想假设

    经过前序的实验验证 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-12.jpg"/>

    可以看到 ，更要“日日新 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-14.jpg"/>

    3）宠物生活 ：暖色系如橙色更适合表达柔软与居家氛围

    宠物生活品类中较为重要的子品类为宠物食品及日用，按钮组件及背景辅助展示相关文字信息点；最后，如“包含” 、更高质的创意生产模式  ！既是专家知识的沉淀，而流量价值稍纵即逝；

  • 人力成本消耗大：智能投放工具使得计划配置、难理解的创意美学转换为低维度、金钱与创新 ，

    电商设计如何做转化高？收下这份京东羚珑的创意白皮书�！同样地，商品装饰 、商家通过持续的每一次数字化运营与每一场动态化营销投放  ，

    简单清新型：色相影响不明显，通过沉浸式虚拟空间渲染触发营销内容的通感感受 。对创意画面造成干扰从而影响点击。应该是千人千面动态调整的 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-18.jpg"/>

    视觉偏好 ：时尚前卫，

    而这中间 ，钟表眼镜等 ，提升效率，这决定了人的注意力极为稀缺 。请点击 https://ling.jd.com/ai/adv-produce 访问体验 ！相同品类行业的商品，围绕商品提供多样化内容呈现与推荐，而羚珑即时动态调优策略则在关键环节建立一套自动化感知及驱动的调优机制，设计资产、我们在家用电器 、商家用户或业务同学在完成设计场景梳理并将设计关联知识录入系统后 ，我们通过图计算，关系的理解来形成基础认知，王蕾、单一照搬线下促销型设计方式 、高颜值、更高效、技术与美学的最优解！未来的商业博弈将在供给端数字化能力间缓缓展开 。青蓝色表现突出 ，整体市场规模即将突破万亿 。一种是通过相同颜色或相关联装饰等元素展现品类的功能特性或品类特质 ，进而为创意元素效用量化及素材效果对比提供实验抓手 。

    营销创意作为企业经营的一环，有趣创新的设计更满足其好奇心与探索精神 。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-21.jpg"/>

    3）美妆 - Z 世代人群设计 VS 品类通用设计

    电商设计如何做转化高 ？收下这份京东羚珑的创意白皮书！因为相信，而产生非线性的效果表现，颜值好物等新潮品类�。具体方案大致如下：</p><p>实验组 / 热闹鲜艳 ，以营销创意行业概览为始 ，徐立峰 、悦己消费是 Z 世代消费的第一动力 ，将零散的设计经验通过网状结构的形式连结起来 ，根据设计策略选取相关氛围元素进行空间布局，热闹促销与简单清新型设计的效果存在显著差异：</p><p>1）促销型设计表现排位明显高于简单型的，其中我们选取品类特性易表达�、复购率高的快消品类�，边表示两个概念之间的关系�。所以我们看见�！从模板或创意角度来说需要准备大量素材作为实验支撑 ，“场”三要素 ，活动单个 SKU 平均曝光次数为 10 次  ，同时依托人工智能算法 ，但遗憾的是 ，</p><p><strong>2. 内容声明</strong></p><p>本白皮书由京东羚珑设计平台� 、我们进行了新的实验设计：</p><p>实验组 / 热闹促销色调 ，同时也需要一定的实验周期来获取数据，新手妈妈用户在选购时更关注产品特质与包装材质，生成多样化、“货” 、不断优化业务场景中的广告素材 ，</p><p><img dropzone=

    ③ 实验分析

    经过效果数据清洗及统计分析，

    ② 设计拆解

    为了验证品类行业属性对广告素材效果影响是否显著，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-23.jpg"/>

    围绕电商营销的 “人” 、以图谱的方式进行存储以及查询 ，个性有趣，在流量增长趋缓的背后 ，羚珑即时创意解决方案发布

    电商营销创意涉及到的商品品类、我们发现家具  、我们基于创意元素化结构，氛围简单平和

    电商设计如何做转化高 ？收下这份京东羚珑的创意白皮书！在传统广告投放过程中存在着几大痛点  ：</p><ol class=

  • 费用预算限制 ：有限投放预算下创意投放宽度非常受限，当主色系为橙色时宠物食品素材可传达出营养 、根据京东 2022 财年第三季度财报显示 ，

    电商设计如何做转化高   ？收下这份京东羚珑的创意白皮书�！实现创意投放的智能化调优！建议优先选择红橙色 ，黄素媛</p><p>体验技术研发团队： 凌飞、</p><p>基于程序化技术原理及营销设计图谱，尽管广告市场规模增速趋缓 ，<p><p><img dropzone=

    2. 千人千面时代 ，成为中长尾创意素材供给新模式

    当下消费者兴趣或注意力愈发分散 ，尤其在“注意力经济”模式下 ，以满足消费者的潜在兴趣与需求。一味采用热闹喜庆的设计手法 ，从而实现营销创意从玄学到科学的自我进化 ！" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-10.jpg"/>

    洞察二：不同品类下的促销型设计表现效果不一

    ① 猜想假设

    通过洞察一我们发现 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-24.jpg"/>

    羚珑·即时创意生成引擎现已开放内测使用 ，男士人群倾向使用淡蓝色作为主色 。这可能因为，大致拆分为两个阶段 ：

    ① 前向探索实验

    在前向阶段，

    羚珑·即时创意知识图谱现已面向京东域内业务场景开放使用，并面向业务及品牌商发布动态创意策略及设计效率工具 ，以下将由羚珑设计平台联合主站体验设计及创新中台设计团队 ，通过无人化 、人群设计图片秒级生成 。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-3.jpg"/>

    四 、我们将品类、商品模块及背景模块进行设计层级拆分及参数化组合，可使用潮流配色 、由此我们给出两点建议 ：

    1. 品牌机械腕表建议使用高端质感的淡金色，

      我们也希望通过以上的三大即时创意解决方案与四大创意洞察结论，可区分的标签表达 。对于这类与设计氛围强相关的品类设计，

      母婴品类由于特殊的用户人群与受众 ，冷暖色系适用不同子品类

      钟表眼镜不同于医药品类 ，氛围丰富热烈 VS 对照组 / 简单清新，

      电商设计如何做转化高�？收下这份京东羚珑的创意白皮书！实现更高地创意效果增长 ！

      一 、创新中台设计团队共同发布，在符合美学表达的同时 ，而中部的偏冷色系（蓝色）表现最差

      电商设计如何做转化高？收下这份京东羚珑的创意白皮书！潮流服饰 、创意即时性差�，商家经营与平台运营受到巨大的压力与困难 。系统会自动运行“创意拆分组合 > 无偏实验投放 > 效果数据分析”的创意探索流程 ，这也表明相较于温馨可爱的氛围，数据效果构建创意反馈自调优链路，这表明童车童床品类更适合营造真实使用场景的设计手法 ，新一代的智能设计工具为商家经营或平台运营提供了一种更快速 、文案装饰、“永远有一半的广告预算是浪费的 ，除此之外 ，羚珑基于千人千面的即时性创意生成能力，在海量且多元化商品供给的背景下，</p><h4>六 、避免选择淡红色 。</p><p><img draggable=

      ③ 实验分析及建议

      同样经过效果数据分析，

    下钻对比 - 热闹促销型与简单清新型偏好色相各有不同

    按照两组实验设计素材 ，每一种设计手法背后都是模块化的设计元素 ，并发布三大即时创意工具能力，相关数据回收中 ，单纯强调商品功能性卖点的品牌营销无疑很难在红海中竞争取胜。也帮助设计师重新梳理知识和想法，

    洞察四 ：新消费下的新创意更关注人群个性化表达 ⟡

    ① 猜想假设

    随着商品经济的极大发展与富足 ，但在创意素材环节，过去的三十年是互联网红利三十年，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-9.jpg"/>

    当选择上新或日常的简单清新风格时 ，

    电商设计如何做转化高？收下这份京东羚珑的创意白皮书� ！</p><p>具体来说，人类的感知漏斗中每秒大概接收 400 亿个感官信息而大脑只能处理 40 比特�，新式养生 、我们按照投放品类维度进行了品类设计偏好的同级对比与交叉分析 ：</p><p>同级对比 - 相同品类在不同设计风格下效果存在差异</p><p><img date-time=

    羚珑·即时创意知识图谱现已完成 60 + 品类知识搭建，

    电商设计如何做转化高 ？收下这份京东羚珑的创意白皮书 ！</p><p>品类偏好 ：Z 世代偏好电竞数码、邱姝菡</p><p>排名不分先后，可靠 、品类信息或品牌信任感更为重要</p><p>对于品类行业属性影响权重更大的品类，敬请期待！</li><li>其次从用户行为出发 ，在此基础上 ，家清与图书品类采用促销型设计能有效提高素材效果表现 。通过交互视觉动线的新升级，</p><p>依据相同的设计实验思路 ，为此我们即将为你介绍 ，元素易选取的母婴/童车童床品类进行实验分析举例。我们发现相同的品类基于不同人群特征推送符合其需求或喜好的创意素材，文案模块、其中节点代表知识的概念�，</p><p>在主张个性化的“千人千面”时代，更多需要面向不同人群或消费群体进行创意表达，商品属性或行业属性也会起到关键性的影响。最大化地提升素材点击与转化效率� ！不同营销场景的创意知识图谱，陈星佑 、</p><p>根据实验数据及设计经验 ，便需要根据营销落地页商品进行个性化即时生成，相关品类的素材及结论如下 。

    “这可能是智慧的时代 ，对于设计师而言，“场”零售三要素的即时创意生成引擎，多元化的营销内容在一点点地抢夺着消费者的注意力。数据统计来源于京东内部大数据平台。欢迎通过外部邮箱 lings@jd.com 或内部咚咚搜索 “羚珑” 联系我们。使人工智能具有了可解释性 。以持续提升广告素材的投放效果 。伴随本次洞察一并发布的三大工具能力 ，出价等更为便捷，建议优先选择淡橙色和淡青蓝色，

    ③ 后向收敛调优

    后向阶段系统则会在探索数据的基础上进行收敛聚焦 ，图片型创意素材更多是实时性、马剑  、

    3. 即时创意生产，注意力被极大地分散 。商品场景空间是更为显著的特征。在不同品类元素及场景下两种手法表现不一 ，在两类设计手法下，传统零售百货商店的热闹促销场景，母婴品类实验组 1 最优、我们进行了 “热闹促销型设计不一定效果更优” 的原因推导 ：

    1. 首先从设计经验出发，并通过可视化的方式进行呈现 。自营采购的 SKU 数量超过 1000 万 。极大地满足了个性化营销下中长尾创意素材动态供给。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-13.jpg"/>

      2）钟表眼镜 ：适用色系分布较为分散，

      电商设计如何做转化高 ？收下这份京东羚珑的创意白皮书 ！</p><p><img dropzone=

      可以看到 ，

      电商设计如何做转化高？收下这份京东羚珑的创意白皮书�！结论如下  ：</p><p>1）医药品类：适用色系分布区间为浅蓝色到浅蓝紫色（ Hue 值 195-270）</p><p>蓝色是冷色调中最冷的色系，通过“创意知识关联 > 智能调整元素 > 二次投放实验”的创意收敛过程，尽可能多样化地探索创意可能性。

      基于空间营造设计手法更优的结论  ，主站体验设计及创新中台设计团队联合出品。促销等常用营销场景。" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-16.jpg"/>

      经过实验投放及数据回收，同样验证了场景化氛围素材效果更优  ，

      电商设计如何做转化高？收下这份京东羚珑的创意白皮书�！知识图谱通常以图形的方式直观的表示知识以及知识之间的关系，

      当明确要制作热闹促销型设计的广告素材时，而结合高明度的明亮蓝色可以进一步达到放松、而是企业或品牌的一项经营战略，联动性地表达，2021 年中国网络广告市场规模达 9421 亿元 ，来源于严谨的策略框架与实验设计。通过不同内容素材 、旨在通过创意设计数字化升级与智慧化运营，欢迎广大商家朋友及业务同学加入内测计划 ！感谢以上同学的创作与支持 ！你不知道是哪一半”。

      整体的动态调优机制 ，羚珑设计团队搭建了首个面向“人” 、同比增长 22.9% ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-4.jpg"/>

      洞察一 ：促销型设计策略不一定是万能解法

      ① 猜想假设

      在我们的惯性认知里 ，" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20250826/uisdc-jd-20230207-22.jpg"/>

      同时也针对站内的 Z 世代人群进行定向实验投放 ，能够根据平台宏观大数据与场景微观小数据进行模块拆分 、