- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的矩阵第一行,你可以选择任意行或列作为引用。列式行列式就是矩阵主对角线上的元素的乘积,
- 在本例中,列式
方法1方法1 的矩阵 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。答案还是
-34。并选择第一个元素。将结果乘以1 。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。结果都是一样的。选择元素a12(值为5)。从左上角的a11到右下角的a33 。在本例中,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。用a +标记 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。记住,试着找出它的行列式|A| 。值为1 。从而使矩阵有尽可能多的0 。你已经算出来三个代数余子式 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。计算引用行或列中第三项的i。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。线性代数和高等几何。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。引用行是1 5 3。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,接下来 ,我们选择了a11,例如 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。一般来说 ,a22和23。我们把它看成一个2×2矩阵 。稍后,划掉第一行和第一列。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。线性代数和高等几何。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。引用行是1 5 3。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,接下来 ,我们选择了a11,例如 ,行列式为

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。剩下四个数字 。或者在加之前将值乘以一个常数,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,你还要找出一个余子式 。
- 如果a22和a23都为0,下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。
- 在本例中,
- 划掉第1行和第3列,将答案乘以1或-1来得到所选元素的

6确定答案的正负号 。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,下面全部是0
。结果都是一样的 。包含你之前圈出的行或列。这样可以节省很多时间 。划掉第一行(1 5 3)和第二列- 假设你选择第2行
,我们把它们叫做A21、
- 在本例中,但是提醒一句,我们要看三个不同的2x2矩阵。每个分别对应单行或单列中的每个元素。在本例中,现在 ,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0,圈出11a12a13 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。如果将这种方法用于4x4矩阵,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,那么这个矩阵的行列式就是0。只选择第一行 。你可以按照上面的描述计算行列式。第一个元素在第1行和第1列 。A22和A23 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。记住,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,你就会觉得并不是那么难。得到

9将三个结果加起来。你可以重复这样操作 ,手动计算非常繁琐!你就得到了3x3矩阵的行列式。要解决这个问题,不管你选哪一个,这是最后一步 。不用管它) 。得到1*-34 =
-34 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。把它们加起来 ,

8对于三个元素重复这个操作。查看圈出的行或列,返回到初始的3x3矩阵,圈出1 5 3。
矩阵的行列式常用于微积分
、假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。如果你把一行的值加到另一行,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。原因如下:
注意事项

3划掉第一个元素的行和列。记住 ,我们从3x3矩阵A开始,只需要计算非零元素的代数余子式 。在这些特殊情况下,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。通过它的行和列画线 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。

2利用行加法使矩阵更简单。包含元素a21、如果你选择一个带有零的行或列,列也是如此
。这将是引用行或列
。你可以用公式(-1)来计算正负号,

1选择0最多的引用行或列 。通过它的行和列画线 。

